NYC's Blog 机器视觉实战4：OpenCV Android环境搭建（喂饭版）
本文介绍如何构建OpenCV Android开发环境，在OpenCV与Android Studio集成的过程中，看了很多文章，但实际操作的时候都还是多多少少碰到了一些问题，所以写一篇文章，总结记录一下，也希望能够帮助到他人。我使用的环境是：MacOS 10.15.3Android Studio 3.6.1（下载，包含MacOS Android SDK）OpenCV Android SDK 3...
机器视觉实战3：基于Hog特征的目标检测
上篇文章《机器视觉实战2：基于Haar特征的目标检测》中介绍了如何使用Haar特征进行目标检测，本文介绍另外一种目标检测算法：基于HOG特征的目标检测。该算法是在Dalal和Triggs于2005年发表的论文 Histogram of Oriented Gradients for Human Detection 中提出的，他们当时正在研究行人检测。HOG特征和Haar特征类似，都是一种提取特...
机器视觉实战2：基于Haar特征的目标检测
Haar Cascades是Paul Viola和Michael Jones在2001年发表的论文"Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features"中提出的一种目标检测算法。论文中写的非常细致，网上相关的文章也很多，作为一个非学院派、业余AI爱好者就只简单说一下其原理。我们知道一个好的分类模型一般至少需要两个...
机器视觉实战1：Ball Tracking With OpenCV
本文是机器视觉实战系列第1篇，实现的一个通过颜色来小球的检测和运动轨迹跟踪，效果如下：原文出处：Ball Tracking with OpenCV.项目学习代码学习我使用的环境是：MacOS+Python3.7.4+OpenCV 4.2.0.相比于原文，我对代码做了一些小修改，并且加了一些中文注释，方便你理解。整个项目代码如下：import argparse
import time
from...
机器视觉实战0：开篇
本系列主要是分享一些网上的机器视觉实战项目，会长期更新，以下是本系列的一些信息，供参考。项目来源？项目主要收集自互联网上公开的教程（大多会是国外网站上的英文教程），仅做学习使用，每篇文章会附上原始出处。有兴趣的可阅读原文，就当是练习英语水平了。有没有GitHub项目？文章中会有完整的代码，我也建了一个对应的项目：machine-vision-in-action.涉及了哪些知识？机器视觉主要涉...
Lucene系列（10）——相似度评分机制浅析（终篇）
注：本文基于Lucene 8.2.0 版本。本文是Lucene系列的终篇，在这篇文章中，我们会简单聊一下Lucene的相似度评分机制。TF-IDFBag-of-words模型先介绍一下NLP和IR领域里面非常简单且使用极其广泛的bag-fo-words model，即词袋模型。假设有这么一句话："John likes to watch movies. Mary likes movies to...
Kafka性能测试
本文内容来自于Jay Kreps于2014年在LinkedIn发布的一篇文章，英文原文见Benchmarking Apache Kafka: 2 Million Writes Per Second (On Three Cheap Machines)。Jay Kreps是Kafka的早期作者之一，也是提供商业版本Kafka的Confluent公司联合创始人兼CEO。尽管该文发布于2014年4月...
Lucene系列（9）——QueryParser介绍
注：本文基于Lucene 8.2.0 版本。本文介绍一个比较“特殊”的查询API——QueryParser，它的特殊之处在于定义了一些查询语法，通过这些语法几乎可以实现前文介绍的所有Query API提供的功能，但它的存在并不是为了替换那些API，而是用在一些交互式场景中。本文不会再细述Lucene各个查询的含义及用法（比如什么是edit distance），所以如果你还不熟悉，请务必先阅读...