本系列主要是分享一些网上的机器视觉实战项目,会长期更新,以下是本系列的一些信息,供参考。

  1. 项目来源?

    • 项目主要收集自互联网上公开的教程(大多会是国外网站上的英文教程),仅做学习使用,每篇文章会附上原始出处。有兴趣的可阅读原文,就当是练习英语水平了。
  2. 有没有GitHub项目?

  3. 涉及了哪些知识?

    • 机器视觉主要涉及传统机器学习、深度学习(主要是CNN)这些理论知识,同时会用到Numpy、Matplotlib、OpenCV、Tensorflow/Pytorch等库或者框架,主要语言是Python。
  4. 其它说明

    • 项目里面可能会涉及一些测试用的图片、视频,这些数据比较大,有一些可能原作者归档到了国外的服务器,或者传到了YouTube上面,有的读者可能获取不到,所以为了方便,我会将涉及到的数据统一下载下来(除过涉及到版权的以及有一些限制的),并上传到百度网盘上面分享出来。
    • 本系列是实战系列,以应用为主,理论为辅,所以不适合于想对理论、算法做深入研究的同学。但文中会给出一些有用的链接,有需要的可参考。