NYC's Blog 关于
我是一个喜欢写点生活感悟，做点技术笔记的软件爱好者（程序员？），除了腰椎间盘突出，没有其他特别突出的地方。因为找不到一个特别满意的写作平台（我的基本要求：界面清爽无广告、功能简约而不简单、适合写技术也适合写生活），就搭建了一个自己的博客网站。过好生活、干好工作（多成事），就是我的人生目标！更多：关于。
最新技术文章
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2022.03.26 集成学习介绍（4）——GBDT&XGBoost
GBDT概述GBDT全称Gradient Boosting Decision Trees，即梯度提升回归树。GBDT可以拆分2部分：GB+DT。GB是一种通用思想或者算法，GBDT只是众多GBM...
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2022.03.20 集成学习介绍（3）——Random Forest
随机森林是一个非常直观，理解起来也比较容易的Bagging算法。前面我们介绍过决策树，其最大的一个缺点就是容易过拟合。随机森林则是由若干决策树组成的模型，其思想就是“三个臭皮匠顶个诸葛亮”。比如...
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2022.03.12 集成学习介绍（2）——AdaBoost
概述AdaBoost是Adaptive Boosting的缩写，即自适应提升法，是最成功的Boosting算法。具体算法如下：Step1: Initialise the dataset and ...
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2022.03.05 决策树介绍
在接下来介绍的具体的集成算法里面，大都是以决策树作为最底层的算法，所以本篇先介绍一下决策树。本文整理自2017年的学习笔记。决策树是一个非常简单的算法，至少其思想是非常简单的。生活中我们经常会使...
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2022.02.26 集成学习介绍（1）——Boosting&Bagging
最近准备整理一下之前关于集成学习的学习笔记，写一个关于集成学习的系列文章，毕竟目前用的比较多的机器学习算法基本都属于集成学习，整理一下，也算温习一下。有些笔记时间比较久了，里面的一些引用来源找不...
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2022.02.20 如何修改Pandas中列的类型
问题如题。一般pandas读取数据的时候，会自动检测数据的类型，但有时候可能不是特别准确，还需要我们自己做类型转换。比如下面这种：a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', ...
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2022.02.12 从数仓到数据湖，再到Data LakeHouse
Data LakeHouse是一种新型的湖仓一体架构，该架构旨在用一套系统实现原来的数据仓库（Data Warehouse）加数据湖（Data Lake）的功能。数仓、数据湖、LakeHouse...
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2022.02.06 Kafka的消费者分区分配策略
本文是《Kafka的Consumer Group Rebalance》一文的补充部分，主要附加介绍一下Kafka内置的几种分区分配策略。Kafka定义了一个消费者组内分区分配的接口Consume...
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最新生活文章
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2021.09.30 2021.8&9健身月报
8月、9月的健身非常惨淡。8月初送娃会老家待了不到一周，结果断断续续发烧，后来赶紧接回西安，去医院输了好几天液，才慢慢转好。前前后后折腾了两周多时间，感觉身心俱疲，日常健身也就此断掉。定个小目标...
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2021.08.01 2021.7健身月报
7月又结束了，每次写这些月报的时候就突然感觉时间过得好快。7月调整了一下记录，不再记录每天是否步行上班，而是改为记录步数，感觉更科学一点。其实也是因为现在经常是每周末才补记这周的记录，记录步数的...
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2021.07.04 2021.6健身月报
6月份已经结束了，转眼间2021年已经过半了，真是time flies. 看了下过去半年的健身记录，中等强度的有效运动（汗流浃背）差不多平均在每周3天左右，特别是越靠近年中，运动量越多，越规律一...
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2021.06.06 2021.5健身月报
5月份整体还可以，有做一些调整，一方面把臂力器由原来的“每组15个，每次26组”调整为“每组30个，每次10组”，主要是想锻炼一下耐力；另一方面就是由晚上锻炼改为早晨早起一个小时锻炼。每天早晨锻...
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其他
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