机器视觉实战2:基于Haar特征的目标检测

Haar Cascades是Paul Viola和Michael Jones在2001年发表的论文"Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features"中提出的一种目标检测算法。论文中写的非常细致,网上相关的文章也很多,作为一个非学院派、业余AI爱好者就只简单说一下其原理。我们知道一个好的分类模型一般至少需要两个...

机器视觉实战1:Ball Tracking With OpenCV

本文是机器视觉实战系列第1篇,实现的一个通过颜色来小球的检测和运动轨迹跟踪,效果如下:原文出处:Ball Tracking with OpenCV.项目学习代码学习我使用的环境是:MacOS+Python3.7.4+OpenCV 4.2.0.相比于原文,我对代码做了一些小修改,并且加了一些中文注释,方便你理解。整个项目代码如下:import argparse import time from...

2020年博客计划

已经许久没有更新博客了,2020年的两个月也已经快没了,相信大多数人和我一样,因为疫情的原因一直待在家里,为国家做贡献。曾经很多次想写一些东西,比如2019年总结、2020年计划、过去这一年中的一些感悟以及一些技术文章等等,要么是搁置了,要么是写到一半就没有继续写了。计划类的说实话,结婚后都没有仔细做过规划和总结(婚姻的锅咯?),每次都是内心定了一些大方向,后来随着时间也就忘记了,今年也是有...

机器视觉实战0:开篇

本系列主要是分享一些网上的机器视觉实战项目,会长期更新,以下是本系列的一些信息,供参考。项目来源?项目主要收集自互联网上公开的教程(大多会是国外网站上的英文教程),仅做学习使用,每篇文章会附上原始出处。有兴趣的可阅读原文,就当是练习英语水平了。有没有GitHub项目?文章中会有完整的代码,我也建了一个对应的项目:machine-vision-in-action.涉及了哪些知识?机器视觉主要涉...

Lucene系列(10)——相似度评分机制浅析(终篇)

注:本文基于Lucene 8.2.0 版本。本文是Lucene系列的终篇,在这篇文章中,我们会简单聊一下Lucene的相似度评分机制。TF-IDFBag-of-words模型先介绍一下NLP和IR领域里面非常简单且使用极其广泛的bag-fo-words model,即词袋模型。假设有这么一句话:"John likes to watch movies. Mary likes movies to...

Kafka性能测试

本文内容来自于Jay Kreps于2014年在LinkedIn发布的一篇文章,英文原文见Benchmarking Apache Kafka: 2 Million Writes Per Second (On Three Cheap Machines)。Jay Kreps是Kafka的早期作者之一,也是提供商业版本Kafka的Confluent公司联合创始人兼CEO。尽管该文发布于2014年4月...

Lucene系列(9)——QueryParser介绍

注:本文基于Lucene 8.2.0 版本。本文介绍一个比较“特殊”的查询API——QueryParser,它的特殊之处在于定义了一些查询语法,通过这些语法几乎可以实现前文介绍的所有Query API提供的功能,但它的存在并不是为了替换那些API,而是用在一些交互式场景中。本文不会再细述Lucene各个查询的含义及用法(比如什么是edit distance),所以如果你还不熟悉,请务必先阅读...
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最近评论
Michael翔虽然看似基础,但是深入研究并不简单,赞~PS:最后的「##总结」,语法应该少了个空格啦~
徐小鹏小米手环5的睡眠监测确实不行,
Gordon那写入ES 只能单条写入加routing了? 不能bulk批量加吧? 会影响写入效率么?
Gordon有弊端的吧? 例如以用户ID作为routing 只适合按用户的搜索 没有传用户ID的就无...
多多非常好的文章,学习到了👍
窗外一叶我认为这本书里吹嘘的成分比较多,没有多少干货。移动通信网络(5G6G)和WiFi的界限会越来越...
aa懵逼
yhm流痞
马旭鹏路过
lukez比如ignore_older参数比clean_inactive长..其中逻辑请参考官方文档