OpenTracing概念术语介绍

本来计划接着上文介绍Skywalking的架构,但是我想了一下,觉得还是有必要先把链路跟踪里面涉及的一些基础概念术语介绍一下,介绍这些Skywalking并不是一个比较好的选择。原因一方面是Skywalking只是众多APM实现之一,里面有些设计并不适合其它APM,另一方面Skywalking提供的比较好的探针多时Java的,而且是字节码注入的,不利于观察学习。当然最重要的是有一个更合适的选择:OpenTracing。OpenTracing介绍分布式请求/链路跟踪(Distributed Req

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OpenTracing Java Library教程(4)——Baggage介绍

本文内容主要翻译(意译)自Yurishkuro大神的opentracing-tutorial java,加了一些补充说明,方便理解,习惯看英文的也可以看原文。总共4篇,本文是第4篇。如果你还没接触过OpenTracing,建议先读这篇文章《OpenTracing概念术语介绍》和官方文档。第1篇:单span的trace创建。第2篇:多span的trace创建(进程内SpanContext传递)。第3篇:跨服务(进程)传递SpanContext。第4篇:Baggage介绍(本文)。目标学习:理解分布

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OpenTracing Java Library教程(3)——跨服务传递SpanContext

本文内容主要翻译(意译)自Yurishkuro大神的opentracing-tutorial java,加了一些补充说明,方便理解,习惯看英文的也可以看原文。总共4篇,本文是第3篇。如果你还没接触过OpenTracing,建议先读这篇文章《OpenTracing概念术语介绍》和官方文档。第1篇:单span的trace创建。第2篇:多span的trace创建(进程内SpanContext传递)。第3篇:跨服务(进程)传递SpanContext(本文)。第4篇:Baggage介绍。目标学习如何:跨服

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OpenTracing Java Library教程(2)——进程间传递SpanContext

本文内容主要翻译(意译)自Yurishkuro大神的opentracing-tutorial java,加了一些补充说明,方便理解,习惯看英文的也可以看原文。总共4篇,本文是第2篇。如果你还没接触过OpenTracing,建议先读这篇文章《OpenTracing概念术语介绍》和官方文档。第1篇:单span的trace创建。第2篇:多span的trace创建(进程内SpanContext传递)(本文)。第3篇:跨服务(进程)传递SpanContext。第4篇:Baggage介绍。目标学习如何:跟踪

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OpenTracing Java Library教程(1)——trace和span入门

本文内容主要翻译(意译)自Yurishkuro大神的opentracing-tutorial java,加了一些补充说明,方便理解,习惯看英文的也可以看原文。总共4篇,本文是第1篇。如果你还没接触过OpenTracing,建议先读这篇文章《OpenTracing概念术语介绍》和官方文档。第1篇:单span的trace创建(本文)。第2篇:多span的trace创建(进程内SpanContext传递)。第3篇:跨服务(进程)传递SpanContext。第4篇:Baggage介绍。目标学习如何:实例

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APM SkyWalking基本使用介绍

APM介绍APM是什么?APM全称Application Performance Monitor,即应用性能监控(也有翻译成Application Performance Management,应用性能管理的),所有和应用性能相关的指标、管理相关的事情都属于它的范畴。Skywalking就是一个具体的APM软件,也是Apache下面的一个顶级项目,而且是由中国人发起。随着分布式和微服务架构的普及,一个系统所包含的服务、节点越来越多,APM的需求越来越明显。这里就拿一个具体的例子来看APM有什么用

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如何设计RESTful API

在如今的互联网时代,Web服务随处可见,REST这个词也经常出现。特别是现在微服务架构和前后端分离架构日益盛行,服务间越来越多的采用RESTful API通信,Java这门语言更是在Java SE 5中制定了JAX-RS(Jakarta/Java RESTful Web Services)规范,提供了一系列注解帮助开发者方便的构建符合RESTful风格的Web服务,当然REST和语言是没有直接关系的。但我发现很多人其实没有特别好的理解REST,或者说号称自己设计的是RESTful API,但实际

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Flink的窗口介绍

Flink的Watermark细节介绍一文中提到了Watermark其实主要就是解决Event Time + Window中的数据完整性问题的,本文作为那篇文章的补充,再介绍一下Window这个概念。关于这部分,我觉得官方文档已经介绍的非常详细了,如果你是Flink使用者,强烈建议好好读几遍。我这里就主要概括性的介绍一下,作为前面文章的补充,同时解决前文遗留的一个问题。What & Why什么是Window?为什么需要Window?流处理里面一般都是事件驱动的(Spark是微批),即每个事件来就

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  • NYC: 哈哈,被马哥发现了,网络的世界说大也大,说小也小呀
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  • lukez: 比如ignore_older参数比clean_inactive长...
  • QwQ: 按照教程配置IIS8.5主机环境Typecho伪静态问题终于解决...
  • W_Z_C: 果然可以,看了半天文档竟然没有发现这个插件,也是醉了……
  • xiongjunkun: hi, 你好, 能够详细解释一下导致filebeat重传的第二种...
  • NYC: 客气了

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