关于
我是一个喜欢写点生活感悟,做点技术笔记的软件爱好者(程序员?),除了腰椎间盘突出,没有其他特别突出的地方。因为找不到一个特别满意的写作平台(我的基本要求:界面清爽无广告、功能简约而不简单、适合写技术也适合写生活),就搭建了一个自己的博客网站。过好生活、干好工作(多成事),就是我的人生目标!更多:关于。
最新技术文章
-
2022.03.26 集成学习介绍(4)——GBDT&XGBoost
GBDT概述GBDT全称Gradient Boosting Decision Trees,即梯度提升回归树。GBDT可以拆分2部分:GB+DT。GB是一种通用思想或者算法,GBDT只是众多GBM...
-
2022.03.20 集成学习介绍(3)——Random Forest
随机森林是一个非常直观,理解起来也比较容易的Bagging算法。前面我们介绍过决策树,其最大的一个缺点就是容易过拟合。随机森林则是由若干决策树组成的模型,其思想就是“三个臭皮匠顶个诸葛亮”。比如...
-
2022.03.12 集成学习介绍(2)——AdaBoost
概述AdaBoost是Adaptive Boosting的缩写,即自适应提升法,是最成功的Boosting算法。具体算法如下:Step1: Initialise the dataset and ...
-
2022.03.05 决策树介绍
在接下来介绍的具体的集成算法里面,大都是以决策树作为最底层的算法,所以本篇先介绍一下决策树。本文整理自2017年的学习笔记。决策树是一个非常简单的算法,至少其思想是非常简单的。生活中我们经常会使...
-
2022.02.26 集成学习介绍(1)——Boosting&Bagging
最近准备整理一下之前关于集成学习的学习笔记,写一个关于集成学习的系列文章,毕竟目前用的比较多的机器学习算法基本都属于集成学习,整理一下,也算温习一下。有些笔记时间比较久了,里面的一些引用来源找不...
-
2022.02.20 如何修改Pandas中列的类型
问题如题。一般pandas读取数据的时候,会自动检测数据的类型,但有时候可能不是特别准确,还需要我们自己做类型转换。比如下面这种:a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', ...
-
2022.02.12 从数仓到数据湖,再到Data LakeHouse
Data LakeHouse是一种新型的湖仓一体架构,该架构旨在用一套系统实现原来的数据仓库(Data Warehouse)加数据湖(Data Lake)的功能。数仓、数据湖、LakeHouse...
-
2022.02.06 Kafka的消费者分区分配策略
本文是《Kafka的Consumer Group Rebalance》一文的补充部分,主要附加介绍一下Kafka内置的几种分区分配策略。Kafka定义了一个消费者组内分区分配的接口Consume...
-
-